La Generative AI per esaltare un talento, storico, nella ricerca, nella cura e nel lancio dei migliori e più puri talenti del calcio italiano e internazionale
Si chiama Talent Scouting ed è il nuovo strumento innovativo su cui scommette un’eccellenza della Serie A Italiana come l’Empoli FC per migliorare il processo di reclutamento dei giocatori basato sulla piattaforma IBM watsonx.
Talent Scouting ricaverà il pieno potenziale dal database dei giocatori dell’Empoli FC al fine di creare nuovi vantaggi competitivi e una virtuosa sinergia tra l’esperienza dell’uomo e la potenza contenuta nei dati.
Dalle parole ai fatti, dopo il lancio dello straordinario centro di competenza dedicato proprio a Watsonx un ecosistema storico e innovativo come quello composto da IBM e Computer Gross mette su strada la magia dell’AI e lo fa con una soluzione di grande impatto.
Generative AI, la rivoluzione dei dati trasforma il talent scouting
Empoli FC, IBM e Computer Gross presentano oggi Talent Scouting, un innovativo strumento di intelligenza artificiale generativa, che l’Empoli FC utilizzerà per fornire al proprio team di scouting un’identificazione e una valutazione completa dei potenziali calciatori, basata sulla raccolta e analisi dei dati.
Un programma che sfrutta l’elaborazione del linguaggio naturale e i modelli di intelligenza artificiale generativa per cercare e analizzare enormi quantità di informazioni presenti nei database esistenti, con l’obiettivo di valutare i profili dei potenziali futuri calciatori del club.
Costruito su watsonx, la piattaforma di AI generativa e dati di IBM per le aziende, questo programma si integrerà con la suiteesistente di applicazioni e di dati finora utilizzati da Empoli FC. IBM watsonx è la piattaforma che unisce le potenzialità dell’intelligenza artificiale generativa con l’apprendimento automatico. Partendo da un’applicazione già esistente, grazie alle tecnologie IBM, verranno implementate e sviluppate nuove funzionalità attraverso un motore di clustering, che andranno a inserire i calciatori all’interno di insiemi dalle caratteristiche omogenee, semplici da consultare al fine di individuare profili interessanti. Talent Scouting inoltre è in grado di collegare ogni giocatore alle applicazioni dati dell’Empoli FC per ottenere approfondimenti sulle statistiche e analisi delle sue prestazioni.
Generative AI l’eccellenza innovativa di Computer Gross
Computer Gross, anche in virtù del recente annuncio del nuovo Competence Center a disposizione dell’ecosistema dei Business Partner dedicato all’AI generativa di IBM, prosegue dunque, come spiegano dalla società, «nella pluriennale partnership con entrambe le realtà, IBM ed Empoli FC, confermandosi a disposizione dell’ecosistema grazie alle competenze dei suoi esperti e alla profonda conoscenza del settore».
“Da tempo lavoriamo con il nostro Main Sponsor Computer Gross per sostenere con la tecnologia le nostre performance. – ha dichiarato la Vice Presidente e Amministratore Delegato dell’Empoli Football Club Rebecca Corsi – Adesso abbiamo la possibilità di innovare grazie all’intelligenza artificiale di un partner di assoluto rilievo come IBM. Lo scouting è per noi di primaria importanza e avere la possibilità con le tecnologie attuali, di individuare i nostri futuri talenti in modo sempre più rapido e preciso è un vantaggio non di poco conto. Grazie a Computer Gross, un vero e proprio partner da oltre 20 anni, sempre vicino alle sorti della nostra squadra e primo tra i tifosi azzurri, possiamo lavorare con uno dei leader di settore per creare uno strumento che possa migliorare quanto già in nostro possesso e che, ne siamo convinti, ci porterà ad ottimizzare ancora di più il nostro lavoro”.
«Siamo orgogliosi di poter mettere a disposizione dell’Empoli FC il potenziale di watsonx, la piattaforma di AI generativa di IBM, per migliorare l’accuratezza e l’efficacia del processo di reclutamento dei giocatori. – ha dichiarato Stefano Rebattoni, Presidente e Amministratore Delegato di IBM Italia (nella foto sotto). – L’AI rappresenta un punto di svolta per aziende e società che vogliono modernizzare i loro processi e mettere a disposizione dei propri collaboratori innovativi strumenti per potenziare il loro operato. E lo sport non fa eccezione. In questo caso nel calcio, producendo insight attendibili e spiegabili, che rendono più efficiente e qualitativo il lavoro di chi investe nello scouting e nella selezione di nuovi talenti».
“Quello che si è appena concretizzato si inserisce in un contesto davvero importante e significativo per noi. Sono oltre venti anni infatti che, sebbene su fronti diversi, siamo al fianco di IBM e dell’Empoli Football Club.” – ha affermato Paolo Castellacci, Presidente di Computer Gross (nella foto sotto insieme a Stefano Rebattoni) – “Questa bellissima storia è fatta di tante componenti: da una parte, parlando dell’Empoli FC, c’è la nostra passione sportiva, il legame profondo anche in qualità di Sponsor e il ritrovarsi in quelli che sono valori condivisi, come l’attaccamento al territorio, la fiducia e la valorizzazione dei giovani; dall’altra abbiamo IBM, che sin dall’inizio della nostra collaborazione ha rappresentato un punto di riferimento e un’ inesauribile fonte di innovazione. Riuscire a lavorare in totale sinergia ad un progetto così importante, basato su quello che è il principale trend del 2024, l’AI, in quello che per noi è il trentesimo anniversario di attività, rappresenta un mix di emozioni e di soddisfazione. Una bella combinazione che ha portato una delle maggiori innovazioni di IBM a tradursi in quest’attività con l’Empoli FC, che per Computer Gross è storia, passione e tradizione”.
Talent Scouting offrirà all’Empoli FC un ulteriore vantaggio competitivo. L’identificazione dei talenti, e le conseguenti decisioni d’acquisto, rappresentano il cuore del business per una società sportiva, e non solo. Questo approccio automatizzato, che combina le funzionalità degli strumenti utilizzati attualmente con l’AI generativa, è progettato per migliorare ulteriormente il processo di identificazione dei giocatori e per aiutare il Club a prendere decisioni sull’acquisto più efficienti e informate, sostenendo il lavoro degli osservatori nella ricerca oggi basata sulle metriche e l’osservazione umana delle prestazioni dei giocatori, che non possono essere misurate così facilmente sul campo.
